开发者

MySQL的memory存储引擎详解

开发者 https://www.devze.com 2025-07-01 09:00 出处:网络 作者: 找不到、了
目录1、Memory引擎介绍2、Memory内存结构3、内存表的锁4、持久化5、优缺点6、应用总结Memory 存储引擎是 mysql 中一种高性能但非持久化的存储方案,适合临时数据存储和缓存场景。其核心优势在于极快的读写速度,需注
目录
  • 1、Memory引擎介绍
  • 2、Memory内存结构
  • 3、内存表的锁
  • 4、持久化
  • 5、优缺点
  • 6、应用
  • 总结

Memory 存储引擎是 mysql 中一种高性能但非持久化的存储方案,适合临时数据存储缓存场景。其核心优势在于极快的读写速度,需注意数据丢失风险内存占用限制

在使用时需结合业务需求,合理配置参数(如max_heap_table_size),并避免将其用于需要持久化或事务支持的场景。

1、Memory引擎介绍

MySQL Memory引擎用于创建内存中的表,数据存储在内存,访问快速但重启后数据丢失。通过--init-file启动mysqld可持久化数据。

内存表默认使用hash索引,适用于临时表,但有限制如不支持BLOB/TEXT,且所有用户可见。可以利用其速度优势创建内存临时表替代MyISAM临时表。

数据完全存储在内存中

  • 编程客栈据和索引均存在于内存中,无磁盘 I/O 开销。
  • 重启 MySQL 或异常关闭后,数据会丢失。

存储限制

  • 受max_heap_table_size和tmp_table_size参数限制。
  • 不支持大字段(如TEXT、BLOB)。

存储结构

  • 仅支持哈希索引,适合等值查询(=),不支持范围查询(><BETWEEN)。
  • 不支持事务

2、Memory内存结构

仅支持哈希索引,数据存放将索引和数据分开存储。

索引采用Hash的形式,存放主键id和指向数据的指针,而数据则按插入顺序存放。称这种数据组织方式为堆组织方式。

如下图所示:

MySQL的memory存储引擎详解

特点:且数据的hash的key也不支持有序,value也没指定的顺序。

3、内存表的锁

内存表不支持行编程客栈锁,只支持表锁。如果一张表有更新,就会堵住其它所有在这个表上的读写操作。导致了Memory存储引擎在进行并发操作时会造成大量的阻塞,效率不高。

示例:

MySQL的memory存储引擎详解

在这个执行序列里, session A的update语句要执行50秒, 在这个语句执行期间session B的查询会进入锁等待状态。 session C的show processlist 结果输出如下:

MySQL的memory存储引擎详解

跟行锁比起来, 表锁对并发访问的支持不够好。

4、持久化

如果数据库重启,所有的内存表都会被清空。

在主备场景:

MySQL的memory存储引擎详解

看一下下面这个时序:

  • 业务正常访问主库。
  • 备库硬件升级, 备库重启, 内存表t1内容被清空。
  • 备库重启后, 客户端发送一条update语句, 修改表t1的数据行, 这时备库应用线程就会报错“找不到要更新的行”。

⚠️注意:内存表可能导致主备不一致。

解决方案:

所以, 担心主库重启之后, 出现主备不一致, MySQL在实现上做了这样一件事儿: 在数据库重启之后, 往binlog里面写入一行DELETE FROM t1。

MySQL的memory存储引擎详解

在备库重启的时候, 备库binlog里的delete语句就会传到主库, 然后把主库内存表的内容删除。这样使用的时候就会发现, 主库的内存表数据突然被清空了。

无论是M-S架构,还是双M架构,内存表都不适合在生产环境上作为普通数据表使用。

5、优缺点

MySQL的memory存储引擎详解

6、应用

设置:

set sql_log_bin=off;
alter table tbl_name engine=innodb;

假设有以下两张表t1、t2,其中表t1是Memory引擎,表t2是InnoDB引擎。

-- 创建表t1,t2,分别使用Memory引擎和InnoDB引擎;
create table t1(id int primary key,c int) engine=Memory;
www.devze.comcreate table t2(id int primary key,c int) engine=innodb;
insert into t1values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
insert into t2values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
 
-- 执行查询语句,得到结果如下图:
select * frjavascriptom t1;
select * from t2;

结果如下:

MySQL的memory存储引擎详解

根据图示可知:

内存表t1的返回结果里面0在最后一行, 而InnoDB表t2的返回结果里0在第一行。

表t1是Memory表,而Memory表的数据和索引是分开的。

数据组织方式如下:

MySQL的memory存储引擎详解

由上可知,内存表的数据部分以数组的方式单独存放,而主键id索引里,存的是每个数据的位置。主键id是hash索引,可以看到索引上的key并不是有序的。

在对表t1执行select *的时候, 走的是全表扫描, 也就是顺序扫描这个数组。 因此, 0就是最后一个被读到, 并放入结果集的数据。

表t2是InnoDB表,其数据就放在主键索引树上,android主键索引是B+树。

数据组织方式如下:

MySQL的memory存储引擎详解

主键索引上的值是有序存储的,在执行select *的时候, 就会按照叶子节点从左到右扫描, 所以得到的结果里, 0就出现在第一行。

关于三种不同引擎的总结

MySQL的memory存储引擎详解

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

0

精彩评论

暂无评论...
验证码 换一张
取 消

关注公众号