MySQL中OR条件查询引发索引失效的场景及解决方案_数据库_开发者

MySQL的OR条件查询简介

在 MySQL 中，OR 条件查询是一种利用 OR 逻辑操作符在 WHERE 子句中连接多个条件的查询方式。当查询中使用 OR 操作符时，只要其中任何一个条件满足就会返回对应的数android据行。它是一种常见的逻辑运算，用于实现灵活的数据筛选。

OR条件查询经常用于：多字段查询、联合范围查询、动态筛选等场景。

多字段查询示例：

SELECT * FROM users 
WHERE name = 'Alice' OR city = 'Chicago';

联合范围查询示例：

SELECT * FROM users
WHERE age < 30 OR age > 35;

动态筛选示例：

SELECT * FROM orders
WHERE status = 'pending' OR status = 'processing';

其中，在多字段查询的场景下，需要特别留意是否会出现不走索引的情况，下面我们来详细介绍一下这种情况及解决方案。

不走索引案例分析

如果查询条件中包含 OR 操作符，通常情况下，即使其中一个条件是基于索引的，MySQL 也可能不会使用该索引，转而执行全表扫描（Table Scan）。

原因：MySQL 查询优化器无法高效地利用索引来处理 OR 条件，尤其是在多个条件中一个或多个字段没有索引的情况下。

推荐操作：尽量避免使用 OR，可以通过 UNION ALL 或 UNION 来重构查询逻辑，从而强制使用索引。

案例分析

假设有一个表 example_table，结构如下：

CREATE TABLE example_table (
    id INT NOT NULL,                  -- 有索引字段
    name VARCHAR(100),                -- 没有索引php字段
    age INT,                          -- 有索引字段
    PRIMARY KEY (id),                 -- 主键索引
    INDEX index_age (age)             -- 辅助索引
);

插入一些测试数据：

INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES 
(1, 'Alice', 30),
(2, 'Bob', 25),
(3, 'Charlie', 35),
(4, 'Dave', 40);

使用OR条件的查询：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM example_table  WHERE id = 1 OR name = 'Alice' \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: example_table
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: PRIMARY
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 4
     filtered: 43.75
        Extra: Using where

分析：

id = 1 是主键查http://www.devze.com询，本应该使用索引 PRIMARY。
但是，由于包含 OR 条件 name = 'Alice'，而 name 列没有索引，MySQL 的优化器选择了不使用索引而执行全表扫描。
最终结果：查询执行了全表扫描 (type: ALL)。

解决方案

方法 1：使用UNION替代OR

将原查询拆分，并通过 UNION 分别处理有索引和无索引的条件，从而强制使用索引：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE id = 1
    -> UNION ALL
    -> SELECT * FROM example_table WHERE name = 'Alice' \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: example_table
   par编程titions: NULL
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
           id: 2
  select_type: UNION
        table: example_table
   partition编程客栈s: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 4
     filtered: 25.00
        Extra: Using where

通过执行计划可以看出，对于第一部分查询使用了索引，对于第二部分查询使用全表扫描，因为name字段无索引。虽然仍有一部分未使用索引，但数据量较大的情况下，这种分拆方式对性能更优。

方法 2：添加索引优化

如果查询中经常根据 name 条件筛选数据，可以考虑为 name 列添加索引：

mysql> ALTER TABLE example_table ADD INDEX index_name (name);

mysql> explain SELECT * FROM example_table WHERE id = 1 OR name = 'Alice' \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: example_table
   partitions: NULL
         type: index_merge
possible_keys: PRIMARY,index_name
          key: PRIMARY,index_name
      key_len: 4,403
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using union(PRIMARY,index_name); Using where

针对name列添加索引之后，MySQL 使用了 index_merge 查询优化策略，结合主键索引和辅助索引 index_name。数据量较大的时候，这种方式可以显著加速查询，避免全表扫描。