如何利用Redis作为Mybatis的二级缓存_数据库_开发者

前言

今天在开发时发现一个奇怪的问题，我手动改完数据库竟然不生效，反复确认环境无误后猜测是缓存的问题，因为是新接手的项目，代码还不熟悉，仔细一看，是开启了二级缓存，并且存入Redis。

那今天就聊聊怎么优雅的用Redis作为Mybatis的二级缓存。

要优雅就选择Mybatis-Plus

关于Mybatis-Plus的基础设置就不多做介绍了，只说和二级缓存有关的。

首先在配置文件开启二级缓存。

mybatis-plus:
  configuration:
   log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
   cache-enabled: true  # 开启二级缓存
  mapper-locations: classpath:*/mapper/*.XML

Redis配置

这部分就是Redis的基本用法：

  redis:
   host: 101.411.160.111
   database: 0
   port: 6311
   password: 1111111

配置RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
  /**
   * 设置系列化方式、事务等配置
   */www.devze.com
  @Bean
  public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
   {
    RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

    redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
    //设置key序列化方式string
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    //设置value的序列化方式json
    redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redis编程客栈Template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

    redisTemplate.afterPropertiesSet();

    return redisTemplate;
   }
}

自定义Mybatis缓存

我们只需要实现Cache这个接口。

@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
  private static final String COMMON_CACHE_KEY = "mybatis";
  // 读写锁
  private final ReadwriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true)
  private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
  private final String nameSpace;

  public MybatisRedisCache(String nameSpace) {
    if (nameSpace == null) {
      throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
     }
    redisTemplate = SpringUtil.getBean("redisTemplate");
    this.nameSpace = nameSpace;
   }
  @Override
  public String getId() {
    return this.nameSpace;
   }

  private String getKeys() {

    return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::*";
   }

  private String getKey(Object key) {
    return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + js"::" + DigestUtils.md5Hex(String.valueOf(key));
   }
  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, 10, TimeUnit.MINUTES);
   }
  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    try {
      return redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
     } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      log.error("缓存出错 ");
     }
    return null;
   }

  @Override
  public Object removeObject(Object o) {
    Object n = redisTemplate.opsForValue().get(getKey(o));
    redisTemplate.delete(getKey(o));
    return n;
   }

  @Override
  public void clear() {
    Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
    if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
      assert keys != null;
      redisTemplate.delete(keys);
     }
   }
  @Override
  public int getSize() {
    Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
    if (CollectionUtil.isNotEmpty(androidkeys)) {
      assert keys != null;
      return keys.size();
     }
    return 0;
   }
  @Override
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return this.readWriteLock;
   }
}

测试

1.第一次查询，走数据库，并写入缓存。

如何利用Redis作为Mybatis的二级缓存

看看Redis的记录：

如何利用Redis作为Mybatis的二级缓存

2.第二次查询，直接走缓存

如何利用Redis作为Mybatis的二级缓存

3.重启项目，依然可以直接查缓存

如何利用Redis作为Mybatis的二级缓存

缓存命中率（Cache Hit Ratio）

不知道有没有细心的同学注意到这样一行日志：

Cache Hit Ratio [com.yitiao.mapjsper.ArticleMapper]: 0.5

最后这个0.5就是缓存命中率，代表一共查询两次，命中一次缓存一次。

一级缓存和二级缓存

一级缓存

一级缓存 Mybatis 的一级缓存是指 SQLSession，一级缓存的作用域是 SQlSession , Mabits 默认开启一级缓存。在同一个SqlSession中，执行相同的SQL查询时；第一次会去查询数据库，并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取。当执行SQL时候两次查询中间发生了增删改的操作，则SQLSession的缓存会被清空。

每次查询会先去缓存中找，如果找不到，再去数据库查询，然后把结果写到缓存中。 Mybatis的内部缓存使用一个HashMap，key为hashcode+statementId+sql语句。Value为查询出来的结果集映射成的Java对象。 SqlSession执行insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存。

二级缓存

二级缓存二级缓存是 mapper 级别的，Mybatis默认是没有开启二级缓存的。第一次调用mapper下的SQL去查询用户的信息，查询到的信息会存放到该 mapper 对应的二级缓存区域。第二次调用 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的sql去查询用户信息，会去对应的二级缓存内取结果。

如何利用Redis作为Mybatis的二级缓存