一文带你搞懂Python类的访问控制_开发_开发者

开发者 https://www.devze.com 2025-05-27 09:29 出处：网络作者：烛阴

目录一、访问控制的本质：数据安全与接口设计1.1 类属性和方法的访问控制1.2 类专有的方法二、访问器模式的现代写法（@property进阶）三、总结一、访问控制的本质：数据安全与接口设计

一、访问控制的本质：数据安全与接口设计

1.1 类属性和方法的访问控制

一般情况下，我们会使用 __private_attrs 两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrspython作为动态语言，打破了传统OOP语言对访问控制的刚性限制。同理类方法的访问控制与属性一样。

class Student:
    def __init__(self, score, name):
        self.name = name  # 公有属性， 可以直接被访问
        self.__score =http://www.devze.com score  # 私有属性, 不能被直接访问，但是可以通过双下划线实现Name Mangling访问

    def get_score(self):  # 公有方法， 可以直接被访问
        return self.__score

    def __get_score(self):  # 私有方法, 不能被直接访问，但是可以通过双下划线实现Name Mangling访问
        return self.__score
        
s = Student(100, 'Bob')
print(s.name)  # 访问公有属性
print(s._Student__score)  # 访问私有属性，Name Mangling
print(s.get_score())  # 访问公有方法
print(s._Student__get_score())  # 访问私有方法，Name Mangling

这段代码看似实现了信息隐藏，实际通过_Student__score仍可访问。这种"约定优于限制"的设计哲学，体现了Pythonic的核心思想。

1.2 类专有的方法

方法	说明
__init__	构造函数，在生成对象时调用
__del__	析构函数，释放对象时使用
__repr__	打印，转换
__setitem__	按照索引赋值
__getitem__	按照索引获取值
__len__	获得长度
__cmp__	比较运算
__call__	函数调用
__add__	加编程运算
__sub__	减运算
__mul__	乘运算
__div__	除运算
__mod__	求余运算
__pow__	乘方

当然有些时候我们需要获取类的相关信息，我们可以使用如下的方法：

type(obj)：来获取对象的相应类型；
isinstance(obj, type)：判断对象是否为php指定的 type 类型的实例；
hasattr(obj, attr)：判断对象是否具有指定属性/方法；
getattr(obj, attr[, default]) 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值（前提是设置了 default），否则会抛出 AttributeError 异常；
setattr(obj, attr, value)：设定该属性/方法的值，类似于 obj.attr=value；
dir(obj)：可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表

二、访问器模式的现代写法（@property进阶）

传统getter/setter模式：

class TemperatureSensor:
    def gandroidet_temperature(self):
        return self._raw_data * 0.8 - 5
    
    def set_temperature(self, value):
        if value < -273.15:
            raise ValueError("Absolute zero violation")
        self._raw_data = (value + 5)/0.8

sensor = TemperatureSensor()
sensor.set_temperature(20)
print(sensor.get_temperature())

现代Python推荐使用更优雅的@property装饰器：

class TemperatureSensor:
    @property
    def temperature(self):
        return self._raw_data * 0.8 - 5
    
    @temperature.setter
    def temperature(self, value):
        if value < -273.15:
            raise ValueError("Invalid temperature")
        self._raw_data = (value + 5)/0.8


sensor = TemperatureSensor()
sensor.temperature = 25
print(sensor.temperature)

实战技巧：在setter中可以加入类型检查、范围验证、历史记录等增强功能

三、总结

控制级别	定义方式	可访问范围	使用场景
公有成员	name	任意位置	对外暴露的完整接口
保护成员	_name (单下划线)	本类及子类	内部实现但允许继承扩展
私有成员	__name	本类内部	绝对私有防止外部干扰