Python中给字典排序的七种方法详解_开发_开发者

引言

我们经常在计算机等级考试中遇到词频排序的问题，我们一般先通过生成字典的方法，统计词的频次，然后给字典排序。

那么如何快速地给字典按照键值进行排序呢？下面介绍七种方法。第一种方法相对比较常见，但是第二种方法你可能第一次见，第三种方法是比较麻烦的一种，还有一些让步意想不到的几种方法供你参考。

例：有下面的列表dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}，如何实现字典的升序排列呢？

第一种方法：利用自定义函数lambda

>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

这里，通过dic.items()获取由字典键名和键值组成的元组列表，然后通过自定义函数，获取元组的第2个元素，作为排序的依据即key, 默认是按照升序排列，如果是降序排列可以把reverse设为True，即：

>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1],reverse=True)
{'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}

第二种方法：利用operator的方法

>>> import operator
>>> s编程客栈orted(dic.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

operator. itemgetter(item)
operator. itemgetter(*items)

功能是返回一个可调用对象，该对象可以使用操作__getitem__()方法从自身的操作中捕获item。如果制定了多个items，返回一个由查询值组成的元组。例如：运行f =itemgetter(2)，然后调用f(r)，返回r[2]。这里通过operator获得了dic.items()中的键值。注意operator是内置的包，无需安装。

第三种方法：列表推导式法

>>&编程gt;  dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> tup=[(x[1],x[0]) for x in dic.items()]#元素互换位置
>>> sorted(tup) #排序
[(1, 'd'), (2, 'c'), (3, 'b'), (4, 'a')]
>>> [(x[1],x[0]) for x in dic.items()]
>>> [(x[1],x[0]) for x in tup] #换回原来的位置
>>> [('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

用列表推导式，交换元组中元素的位置，排序后再交换回来，这种方法有点儿麻烦，但是逻辑清楚，适合新手。还有哪些好的方法，欢迎大家提出来，一起来交流。

第四种方法：用Counter的方法

from collections import Counter
dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
count = Counter(dic)
print(list(count.items()))

第五种方法：利用pandas的方法

如果进行数据分析，可以把字典读取成数据框，然后采用pandas进行排序，效果也非常不错。

import pandas as pd  
  
dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}  
df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').reset_index()  
df.columns = ['key', 'value']  
df_sorted = df.sort_values(by='value').reset_index(drop=True)  
  
# 如果你想要得到一个排序后的字典  
sorted_dic = dict(zip(df_sorted['key'], df_sorted['value']))  
  
print(sorted_dic)  
# 输出: {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}

第六种方法：自定义函数法

可以自定义一个函数，把字典和排序的方式作为参数传入，这样需要排序时就可以直接调用此函数来进行，可以简化代码，如下扭示：

def sort_dict_by_value(d, reverse=False):  
    return dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=reverse))  
  
dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}  
sorted_dic = sort_dict_by_value(dic)  
sorted_dic_desc = sort_dict_by_value(dic, reverse=True)  
  
print(sorted_dic_desc)  
# 输出: {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}

第七种方法：字典推导式法

字典推导式据有简单直接，运行速度快等特点，不需要导出其它的包，也不需要引用什么模块，排序效率非常的高，值得推荐。

dic = {'a': 4, 'b':FZNuhDA 3, 'c': 2, 'd': 1}  
  
# 使用sorted()和字典推导式按值排序  
sorted_dic = {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])}  
  
print(sorted_dic)  
# 输出: {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4} FZNuhDA 
  
# 如果需要降序  
sorted_dic_desc = {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)}  
  
print(sorted_dic_desc)  
# 输出: {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}