python项目打包成docker镜像并运行的完整指南

目录

• 1.创建requirements.txt
• 2.创建dockerfile
• 3.创建.dockeri编程客栈gnore文件
• 4.构建Docker镜像
• 5.运行容器
• 6.方法补充

众所周知，python是解释型脚本语言，无需编译即可运行，但是同时也强依赖于运行环境，而将运行环境和项目程序一同打包到docker镜像中，可以方便快速的移植部署。（以下方法为手动拷贝项目到linux服务器，如果编程需要可以使用git对代码进行管理）

假设你的项目目录结构如下：

1.创建requirements.txt

在项目根目录下创建requirements.txt文件，用于记录项目运行所需的所有第三方库及其精确版本。

Logbook==1.7.0.post0
pandas==2.0.3
Pymysql==1.1.1
Requests==2.32.3
Flask==2.0.3
werkzeug==2.0.3

2.创建Dockerfile

在项目根目录创建Dockerfile文件。

# Python基础镜像
FROM docker.m.daocloud.io/library/python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /

# 复制requirements.txt文件
COPY /requirements.txt .

# 安装依赖（官方源速度较慢，使用阿里源）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 复制应用程序代码
COPY ./ .

# 暴露端口（如果你的应用需要）
EXPOSE 5000

# 定义环境变量（可选）
# ENV FLASK_APP=main.py
# ENV FLASK_ENV=production

# 运行命令
CMD ["python", "app.py"]

3.创建.dockerignore文件

防止不必要的文件被复制到镜像中，在根目录下创建.dockphperignore文件

__pycache__
*.pyc
*.pyo
*.pyd
.Python
env
venv
.venv
.git
.DS_Store

4.构建Docker镜像

docker build -t zhgc-tools .

5.运行容器

docker run -d -p 5000:5000 --name zhgc-tools phpzhgc-tools

查看容器运行情况，说明服务正常部署

6.方法补充

python 项目打包 docker镜像

1.Dockerfile

这是创建容器的启动和编译的脚本（项目内的文件路径最好用全路径）

	# 将官方 Python 运行时用作父镜像
	FROM python:3.8-alpine
	# 设置时区
	ENV TZ Asia/Shanghai
	RUN apk --update add tzdata && \
	 cp /usr/share/zoneinfo/${TZ} /etc/localtime && \
	 echo ${TZ} > /etc/timezone && \
	 apk del tzdata
	# 工程文件导入到容器中
	ADD ./CloudSimPy-master /code
	# 依赖文件导入
	COPY requirements.txt ./
	# 安装 requirements.txt 中指定的任何所需软件包
	RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
	# 将工作目录设置为 /myapps
	WORKDIR /code
	# 定义环境变量
	ENV PYTHONPATH /code
	# 在容器启动时运行 app.py
	CMD ["python", "/code/playground/Non_DAG/launch_scripts/state-makespan_list-50.py"]

2.requirements.txt

这是python 项目需要的依赖的版本对应

simpy==3.0.javascript11
tensorflow==1.12.0
numpy=1.15.3
pandas==0.23.4
colorlog

构建镜像

# 名称必须小写
docker build -t flask_Redis_env0 .

导出编译好的镜像

经过编译没有错误后，可以将镜像导出本地

# 打一个tag 方便后续load 时候有版本等相关信息
docker tag 7ed7399ab6fc wordhot:v1
# 打包一个，f299f501774c 是对应的 image id
docker save f299f501774c > hangger_server.tar
# 打包多个
docker save -o images.tar postgres:9.6 mongo:3.4

导入镜像

docker load < hangge_server.tar

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