Springboot2中常见的数据库访问方法详解_开发_开发者

前言

在现代 Java 企业级开发中，Spring Boot 已成为构建微服务和 Web 应用的主流框架。其“约定优于配置”的设计理念极大地简化了项目搭建与维护成本。而在实际开发过程中，数据库操作 是绝大多数应用的核心功能之一。本文将围绕 Spring Boot 2 版本（以 2.7.x 为主），深入讲解如何进行高效、稳定的数据库访问，涵盖多种主流技术栈，并结合实际案例，帮助开发者全面掌握 Spring Boot 中的数据持久化方案。

一、使用 Spring Data JPA 实现 ORM 操作

1.1 什么是 JPA

JPA（Java Persistence API）是 Java EE 中定义的一套持久化规范，它并不直接操作数据库，而是由具体的实现（如 Hibernate、EclipseLink）来完成底层工作。Spring Data JPA 是 Spring 对 JPA 规范的进一步封装，提供了更简洁的 API 和自动化的 CRUD 支持。

适用场景：快速开发、中小型项目、注重实体建模而非 SQL 控制的系统。

1.2 添加依赖并启用 JPA

首先，在 pom.xml 文件中引入必要的依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Data JPA 起步依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

    <!-- mysql 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!-- Web 起步依赖（用于测试接口） -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

Spring Boot 会自动配置以下核心组件：

EntityManagerFactory：JPA 核心工厂，负责创建实体管理器。
PlatformTransactionManager：事务管理器，支持声明式事务。
DataSource：数据源对象。
JpaRepositoriesAutoConfiguration：自动扫描并注册 Repository 接口。

1.3 配置数据库连接信息

在 application.yml 中配置 MySQL 数据源及 JPA 行为：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: yourpassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update   # 自动建表策略
    show-sql: true       # 控制台输出 SQL
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true # 格式化 SQL 输出
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect  # 指定方言
    open-in-view: false  # 防止 N+1 查询问题

参数说明：

ddl-auto:

none：不做任何处理
validate：验证表结构是否匹配
update：更新表结构（推荐开发环境）
create：每次启动都重建表（慎用）
create-drop：启动时创建，关闭时删除

生产环境建议设置为 none，通过 Flyway 或 Liquibase 管理数据库版本。

1.4 定义实体类（Entity）

创建一个用户实体类，映射到数据库表 user：

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "name", length = 50, nullable = false)
    private String name;

    @Column(name = "age")
    private Integer age;

    @Column(name = "email"thFHWMFyQM, unique = true)
    private String email;

    // 构造方法
    public User() {}

    public User(String name, Integer age, String email) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.email = email;
    }

    // Getter 和 Setter 方法省略...
}

1.5 创建 Repository 接口

Spring Data JPA 的强大之处在于只需定义接口，无需编写实现类即可完成 CRUD 操作。

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    // 根据姓名查询（方法名解析）
    List<User> findByName(String name);

    // 根据姓名和年龄查询
    List<User> findByNameAndAge(String name, Integer age);

    // 模糊查询
    List<User> findByNameContaining(String keyword);

    // 使用 @Query 注解自定义 SQL
    @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.age > :age")
    List<User> findByAgeGreaterThan(@Param("age") Integer age);
}

方法名解析机制：Spring Data JPA 支持通过方法名自动生成查询语句，如 findByXxxAndYyy、findByXxxOrderByYyyDesc 等。

1.6 编写 Service 层逻辑

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

@Service
@Transactional
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }

    public User findById(Long id) {
        Optional<User> user = userRepository.findById(id);
        return user.orElse(null);
    }

    public User save(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    public void deleteById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    public List<User> searchByName(String name) {
        return userRepository.findByNameContaining(name);
    }
}

1.7 控制器层暴露接口

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping
    public List<User> getAll() {
        return userService.findAll();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public User getById(@PathVariable Long id) {
        return userService.findById(id);
    }

    @PostMapping
php    public User create(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public User update(@PathVariable Long id, @RequestBody User user) {
        user.setId(id);
        return userService.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteById(id);
    }
}

1.8 测试验证

启动应用后，可通过 Postman 或 curl 测试：

curl -X POST http://localhost:8080/api/users \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"name":"张三","age":25,"email":"zhangsan@example.com"}'

查看控制台输出的 SQL 是否正常执行。

二、集成 Druid 数据源提升性能与监控能力

虽然 Spring Boot 默认使用 HikariCP 作为连接池，但在国内企业级项目中，Druid 因其强大的监控功能和稳定性被广泛采用。

2.1 引入 Druid 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.11</version>
</dependency>

2.2 配置 Druid 数据源

修改 application.yml：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 基础连接属性
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: yourpassword

      # 连接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false

      # 打开 PSCache，并指定每个连接上 PSCache 的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

      # 配置监控统计拦截的 filters
      filters: stat,wall,log4j

      # SQL 防火墙和慢 SQL 记录
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

2.3 配置监控页面（StatViewServlet）

创建配置类启用 Druid 监控：

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
    public DataSource dataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet() {
        StatViewServlet servlet = new StatViewServlet();
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(servlet, "/druid/*");

        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "123456");
        initParams.put("allow", ""); // 允许所有人访问
        initParams.put("deny", "192.168.1.1"); // 拒绝特定 IP

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter() {
        WebStatFilter filter = new WebStatFilter();
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>(filter);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        bean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return bean;
    }
}

访问 http://localhost:8080/druid 即可进入监控页面，查看：

SQL 执行次数、耗时
连接池状态
慢 SQL 日志
Web 请求统计

三、使用 MyBatis 进行灵活 SQL 控制

当业务逻辑复杂、需要精细控制 SQL 时，MyBatis 是更合适的选择。

3.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>

3.2 配置 MyBatis

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapping/*.xml
  type-aliases-package: com.example.entity
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true  # 开启驼峰映射
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl  # 控制台打印 SQL

3.3 编写 Mapper 接口与 XML 映射文件

接口：

@Mapper
public interface UserMapper {
    List<User> findAll();
    User findById(Long id);
    int insert(User user);
    int update(User user);
    int deleteById(Long id);
}

XML 文件（src/main/resources/mapping/UserMapper.xml）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.entity.User">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="name" column="name"/>
        <result property="age" column="age"/>
        <result property="email" column="email"/>
    </resultMap>

    <select id="findAll" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT * FROM user
    </select>

    <select id="findById" parameterType="long" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.example.entity.User" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
        INSERT INTO user(name编程客栈, age, email) VALUES (#{name}, #{age}, #{email})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.example.entity.User">
        UPDATE user SET name=#{name}, age=#{age}, email=#{email} WHERE id=#{id}
    </update>

    <delete id="deleteById" parameterType="long">
        DELETE FROM user WHERE id = #{id}
    </delete>
</mapper>

3.4 使用注解方式（可选）

对于简单 SQL，可以直接使用注解：

@Mapper
public interface UserMa编程客栈pper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
    User findById(@Param("id") Long id);

    @Insert("INSERT INTO user(name, age, email) VALUES (#{name}, #{age}, #{email})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
    int insert(User user);
}

四、整合 MyBatis-Plus 提升开发效率

MyBatis-Plus 是 MyBatis 的增强工具，提供了通用 CRUD、分页、代码生成等功能，极大提升开发效率。

4.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.3.1</version>
</dependency>

4.2 配置插件（分页支持）

@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

4.3 定义实体与 Mapper

@Data
@TableName("user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4.4 使用内置方法完成 CRUD

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List&ljst;User> listAll() {
        return userMapper.selectList(null);
    }

    public IPage<User> page(int pageNum, int pageSize) {
        Page<User> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
        return userMapper.selectPage(page, null);
    }

    public List<User> searchByName(String name) {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.like("name", name);
        return userMapper.selectList(wrapper);
    }
}

4.5 条件构造器（QueryWrapper）

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("age", 18)
       .like("name", "王")
       .orderByDesc("id");

List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);

五、其他数据库访问方式简述

方式	特点
JdbcTemplate	轻量级，适合简单 SQL，需手动映射结果
Spring Data JDBC	轻量 ORM，比 JPA 简单，适合简单对象映射
R2DBC	响应式数据库连接，适用于 WebFlux 架构

六、总结与选型建议

技术	优点	缺点	推荐场景
JPA	快速开发，自动 CRUD	SQL 控制弱，学习曲线陡	中小型项目、快速原型
MyBatis	SQL 灵活，易于优化	需写 XML，维护成本高	复杂查询、遗留系统
MyBatis-Plus	开发效率极高，功能丰富	对新手有一定门槛	推荐首选，尤其互联网项目
JdbcTemplate	轻量、直接	无 ORM，编码繁琐	简单脚本、工具类
Druid	监控能力强，稳定	配置较复杂	所有生产环境推荐集成

最终建议：

若追求开发效率与功能完整性，推荐 MyBatis-Plus + Druid
若团队熟悉 JPA 且项目偏重领域模型，可选择 Spring Data JPA
若为高并发响应式系统，则考虑 R2DBC

通过本文的详细讲解，相信你已经掌握了 Spring Boot 2 中各种数据库操作方式的核心要点。在实际项目中，合理选择技术栈，结合业务需求，才能构建出高性能、易维护的应用系统。

以上就是Springboot2中常见的数据库访问方法详解的详细内容，更多关于Springboot数据库访问的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章！

Springboot2中常见的数据库访问方法详解

目录

前言

一、使用 Spring Data JPA 实现 ORM 操作

1.1 什么是 JPA

1.2 添加依赖并启用 JPA

1.3 配置数据库连接信息

1.4 定义实体类（Entity）

1.5 创建 Repository 接口

1.6 编写 Service 层逻辑

1.7 控制器层暴露接口

1.8 测试验证

二、集成 Druid 数据源提升性能与监控能力

2.1 引入 Druid 依赖

2.2 配置 Druid 数据源

2.3 配置监控页面（StatViewServlet）

三、使用 MyBatis 进行灵活 SQL 控制

3.1 添加依赖

3.2 配置 MyBatis

3.3 编写 Mapper 接口与 XML 映射文件

3.4 使用注解方式（可选）

四、整合 MyBatis-Plus 提升开发效率

4.1 添加依赖

4.2 配置插件（分页支持）

4.3 定义实体与 Mapper

4.4 使用内置方法完成 CRUD

4.5 条件构造器（QueryWrapper）

五、其他数据库访问方式简述

六、总结与选型建议

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前言

一、使用 Spring Data JPA 实现 ORM 操作

1.1 什么是 JPA

1.2 添加依赖并启用 JPA

1.3 配置数据库连接信息

1.4 定义实体类（Entity）

1.5 创建 Repository 接口

1.6 编写 Service 层逻辑

1.7 控制器层暴露接口

1.8 测试验证

二、集成 Druid 数据源提升性能与监控能力

2.1 引入 Druid 依赖

2.2 配置 Druid 数据源

2.3 配置监控页面（StatViewServlet）

三、使用 MyBatis 进行灵活 SQL 控制

3.1 添加依赖

3.2 配置 MyBatis

3.3 编写 Mapper 接口与 XML 映射文件

3.4 使用注解方式（可选）

四、整合 MyBatis-Plus 提升开发效率

4.1 添加依赖

4.2 配置插件（分页支持）

4.3 定义实体与 Mapper

4.4 使用内置方法完成 CRUD

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五、其他数据库访问方式简述

六、总结与选型建议

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