SpringBoot中cache使用的实现示例

目录

• 前php言
• 缓存的增删改查
• 查询数据列表
• 为什么返回的是id集合？而不是数据集合？
• 查询单个数据
• 新增一条新的数据
• 更新一条数据
• 删除一条数据

前言

对于SpringBoot的Cache，其实已经有很多文章对使用说明、底层详解等各个角度进行了讲解。

本文则会结合更加详细的使用场景，对cache的存储和查询逻辑进行说明。

缓存的增删改查

查询数android据列表

先看一段代码

@Cacheable(value = "devices")
public Set<Integer> getAllDeviceId() {
    LambdaQueryWrapper<DevicePo> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(DevicePo::getIsDelete,false);
    List<DevicePo> devicePos = deviceMapper.selectList(queryWrapper);
    if(CollectionUtils.isEmpty(devicePos)){
        return Collections.emptyList();
    }
    Set<Integer> deviceIds = devicePos.stream().collect(Collectors.towww.devze.comMap(DevicePo::getDeviceId, DevicePo::getDeviceName))编程客栈.keySet();
    return deviceIds;
}

使用@Cacheable可以读取数据并存储到缓存中，这比较好理解。 在这里value则是代表了一个缓存池（请允许我暂时先这么叫），表示从数据库查询出的数据会保存到名为devices的缓存池中。

在下次调用时，则会先检测缓存池devices中是否有数据，如果有数据，就直接返回，没有数据就执行方法，产生新的数据。

为什么返回的是id集合？而不是数据集合？

在还没有讲到新增和删除缓存数据时，可以理解为，是为了节省内存的占用。

如果缓存的是数据集合，当有一个【根据id获取数据的方法时】就会造成内存中缓存了两份数据，这无疑造成了缓存的浪费。

本质上，你可以理解，在缓存数据集合和单条数据时，其实并没有共用一块数据内存。只是非常关键的一个概念，千万不要误认为数据集合和单条数据共用一块数据内存。

查询单个数据

@Cacheable(value = "devices", key = "#id")
public DevicePo getById(Integer id) {
    if (id == null) {
        return null;
    }
    return deviceMapper.selectById(id);
}

相比于【获取数据集合】，单条数据多了请求参数，在@Cacheable注解中也多了key，虽然value都是devices，如果还是以【缓存池】来代表value的话，表面看【查询所有数据集合方法】和【获取单条数据】的@Cacheable注解value都为devices，好像共用了一个缓存池，而key则会被误认为是从【缓存池】中在数据集合中进行了过滤，这也可能会让人为认为它们的数据地址也是相同的。

其实，共用【缓存池】这么说也没毛病，key作为过滤也没毛病，但最后的结论是错的。

其实springBoot的cache缓存，你可以理解为是两层嵌套的map，即Map<String,Map<String,Object>，map的key1为@Cacheable的value，key2为@Cacheable的key。

那【获取数据集合方法】和【获取单个数据方法】在这个map的存储就变为了：

【获取数据集合方法】： map.get("devices").put("all", list);

【获取单个数据方法】： map.get("devices").put("1", obj); //假设数据id为1

到这里，在新增、修改、删除时，如果你还是一味的只是更新单条数据缓存，就会发现【获取数据集合方法】为什么没有更新了吧。

新增一条新的数据

@CachePut(value = "devices", key = "#result.id")这是一个很标准的新增数据的注解。但是这里面会有两个问题。

首先，可能很多文章会这么写：

@CachePut(value = "devices", key = "#device.id")
public Device add(Device device) {
...
}

这本身没毛病，但是，你的请求参数中有id么？ 我猜肯定没有。那我换种写法：

/**
 * @return 返回设备id
 */
@CachePut(value = "devices", key = "#device.id")
public int add(Device device) {
...
}

如果返回的是数据id，或者boolean类型呢？写入缓存的会是什么？还会是数据实体么？肯定不是，并且还会暴露上面那个问题，device中没有id。

那为什么第一种写法没有问题？ 你共用一个device实体，在填充id时，请求参数中的id已经被填充了。如果你的请求参数与返回的device不同，这个缓存也就不会保存，因为请求参数的id为null，key为null不会保存到缓存。

第二个问题，则是结合上面的查询，如果你也有【获取所有数据集合方法】，那这种写法一定不会更新所有数据集合的缓存。

我们换种写法：

@Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "devices", allEntries = true),
            @CacheEvict(value = "devices", key = "#result")
    })
public int add(Device device) {
...
}

使用@Caching来处理，一个是删除所有数据集合缓存，一个是删除单条数据缓存，单条数据缓存的key则是用返回值（如果你的返回值是实体本身，也可以用put代替）

这样在下次调用查询接口时，就会重新生成缓存。

更新一条数据

逻辑与新增相同，这里就不再赘述

删除一条数据

逻辑与新增相同，这里就不再赘述

到此这篇关于SpringBoot中cache使用的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot cache使用内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文python章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！