目录
- Golan编程g 程序对接 Prometheus
- 添加 Prometheus 客户端库依赖
- 定义监控指标
- 注册指标到默认注册表
- 暴露指标端点
- 更新指标值
- 配置标签(可选)
- 自定义注册表(高级用法)
- 生产环境建议
- 完整示例代码
- 总结
golang 程序对接 Prometheus
添加 Prometheus 客户端库依赖
在 Go 项目中引入 Prometheus 官方客户端库,使用python以下命令安装:
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus go get github.cwww.devze.comom/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
定义监控指标
根据需求定义指标类型(Counter、Gauge、Histogram 或 Summary)。例如定义一个请求计数器:
var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "http_requests_total",
            Help: "Total number of HTTP requests",
        },
    )
)
注册指标到默认注册表
在程序初始化阶段注册定义好的指标:
func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}
暴露指标端点
创建一个 HTTP 端点供 Prometheus 抓取数据。通常使用 /metrics 路径:
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", niljavascript)
更新指标值
在业务逻辑中更新指标数值。例如在处理 HTTP 请求时增加计数器:
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    requestsTotal.Inc()
    w.Write([]byte("Hello World"))
}
配置标签(可选)
为指标添加动态标签以支持多维监控。例如按状态码统计请求:
requestsByStatus := prometheus.NewCounterVec(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_by_status",
        Help: "Requests grouped by status code",
    },
    []string{"code"},
)
自定义注册表(高级用法)
需要隔离指标时创建独立注册表:
reg := prometheus.NewRegistry()
reg.MustRegister(customMetric)
handler := promhttp.HandlerFor(reg, promhttp.HandlerOpts{})
生产环境建议
- 设置合适的采集间隔(通常15-30秒)
- 为指标添加前缀(如service_name_metric)
- 监控关键资源(内存、Goroutine数量等)
- 使用 Grafana 进行可视化展示
完整示例代码
package main
import (
    "net/http"
javascript    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "myapp_requests_total",
            Help: "Total requests served",
        })
)
func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}
func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        requestsTotal.Inc()
        w.Write([]byte("OK"))
    })
    
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
 
         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
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