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使用CentOS7上的GitLab Runner,让你的项目加速奔跑

开发者 https://www.devze.com 2024-11-20 18:34 出处:网络 作者: 一只牛博
目录前言安装GitLab Runner安装前提1. 下载并安装 GitLab Runner2. 注册到 GitLab 服务器3.配置runner4. 验证 Runner 是否注册成功5. 测试 Runner 是否正常工作配置Runner执行器高级配置总结前言
目录
  • 前言
  • 安装GitLab Runner
    • 安装前提
    • 1. 下载并安装 GitLab Runner
    • 2. 注册到 GitLab 服务器
    • 3.配置runner
    • 4. 验证 Runner 是否注册成功
    • 5. 测试 Runner 是否正常工作
  • 配置Runner执行器
    • 高级配置
      • 总结

        前言

        在软件开发的道路上,持续集成和持续部署是不可或缺的一环,就像是您的项目的生命力源泉。而GitLab Runner,则是这条流水线上的得力助手,为您的代码提供快速、可靠的构建和部署。

        今天,就让我们一起来探索如何在Centos 7上搭建GitLab Runner,释放持续集成的魔力吧!

        安装GitLab Runner

        安装前提

        GitLab Runner 15.0引入了注册 API 请求格式的更改。它阻止 GitLab Runner 与低于 14.8 的 GitLab 版本进行通信。

        您必须使用适合 GitLab 版本的 Runner 版本,或者升级 GitLab 应用程序。

        如果直接使用yum install git会出现git版本为1.8,太老了,不适用

        使用CentOS7上的GitLab Runner,让你的项目加速奔跑

        #安装源git
        yum install http://opensource.wandisco.com/centos/7/git/x86_64/wandisco-git-release-7-2.noarch.rpm
        #安装git
        yum install git
        #更新git
        yum update git
        

        1. 下载并安装 GitLab Runner

        添加 GitLab Runner 的官方仓库:

        curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash

        安装 GitLab Runner:

        # 这里如果很慢可以在本机下载再上传一下,https://s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/gitlab-runner-downloads/latest/index.html
        sudo yum install gitlab-runner

        2. 注册到 GitLab 服务器

        1. 登录到你的 GitLab 服务器。
        2. 转到你项目的设置页面。
        3. 在左侧导航栏中选择 CI/CD -> Runners 设置。
        4. 复制注册 Runner 的 URL 和 Token。
        5. 回到你的 Runner 主机上,在终端中执行注册命令,使用提供的 URL 和 Token:
        gitlab-runner register --url --token

        3.配置runner

        执行gitlab-runner register --url --token

        Enter the GitLab instance URL (for example, httjavascriptps://gitlab.com/):

        填写你的gitlab地址,如果也是使用的官网就直接填https://gitlab.com/

        Enter a name for the runner. This is stophpred only in the local config.toml file:

        在这里,你需要为 GitLab Runner 指定一个名称。这个名称仅会存储在本地的配置文件 config.toml 中,用于识别该 Runner。

        你可以根据需要选择一个描述性的名称,以便于识别和管理。

        例如,你可以使用项目名称、环境名称或者其他有意义的标识作为 Runner 的名称。

        Enter an executor: instance, shjavascriptell, ssh, virtualbox, docker, kubernetes, docker-autoscaler, custom, parallels, docker-Windows, docker+MAChine:

        在这里,你需要选择一个执行器(executor),用于指定 GitLab Runner 在执行 CI/CD 任务时的运行环境。

        以下是常见的执行器选项及其简要说明:

        根据你的需求和环境选择一个合适的执行器,并输入其名称。

        • shell: 在 Runner 主机上使用 Shell 执行任务。
        • docker: 使用 Docker 容器来运行任务。
        • docker+machine: 使用 Docker Machine 在虚拟机编程客栈中运行 Docker 容器。
        • docker-windows: 在 Windows 主机上使用 Docker 运行任务。
        • ssh: 通过 SSH 连接到远程主机并执行任务。
        • kubernetes: 在 Kubernetes 集群中运行任务。
        • virtualbox: 在 VirtualBox 虚拟机中运行任务。
        • custom: 自定义执行器,你可以自己编写脚本来定义任务的执行方式。

        4. 验证 Runner 是否注册成功

        1. 回到 GitLab 服务器的项目设置页面。
        2. 在 CI/CD -> Runners 部分,你应该能够看到刚刚注册的 Runner。
        3. 确保 Runner 的状态为“活跃”。

        使用CentOS7上的GitLab Runner,让你的项目加速奔跑

        5. 测试 Runner 是否正常工作

        1. 在你的项目中创建一个简单的 CI/CD 配置文件(如 .gitlab-ci.yml)。
        2. 将配置文件提交到你的项目中。
        3. 在 GitLab 服务器的项目页面上触发一个 Pipeline,观察任务是否由 Runner 正常执行。

        通过以上步骤,你应该能够成功在 CentOS 7 上搭建和注册 GitLab Runner,并确保它能够正常工作。如果遇到任何问题,请查阅官方文档或在社区寻求帮助。

        配置Runner执行器

        在配置Runner执行器时,需要指定执行器的类型和相关参数,以确保任务能够按照预期顺利执行。以下是配置Runner执行器的一般步骤:

        1.选择执行器类型:根据实际需求选择适合的执行器类型,常见的包括:

        • shell:在本地或远程服务器上执行脚本命令。
        • docker:在Docker容器中执行任务,可用于构建和运行应用程序。
        • kubernetes:在Kubernetes集群中执行任务,适用于复杂的容器化环境。
        • virtualbox:在虚拟机中执行任务,可用于本地开发和测试。
        • ssh:通过SSH协议连接到远程主机并执行任务。
        • custom:自定义执行器,根据需要编写自己的执行器逻辑。

        2.设置执行器参数:根据选定的执行器类型,设置相关参数,如并发度、超时时间等。

        • 并发度:指定Runner同时执行的任务数量,可以根据服务器性能和任务负载进行调整。
        • 超时时间:设置任务执行的最大时间,超过该时间将视为超时并中止任务。

        3.配置Runner:编辑.gitlab-ci.yml文件,添加或修改相应的配置项,指定执行器类型和参数。

        示例配php置文件如下所示:

        stages:
          - build
          - test
        
        build_job:
          stage: build
          script:
            - npm install
            - npm run build
          tags:
            - docker
          variables:
            DOCKER_DRIVER: overlay2
          artifacts:
            paths:
              - public/
        
        test_job:
          stage: test
          script:
            - npm test
          tags:
            - docker
          variables:
            DOCKER_DRIVER: overlay2
          allow_failure: true

        在上面的示例中,我们使用了Docker执行器,并设置了相关参数,如标签(tags)、Docker驱动器(DOCKER_DRIVER)等。这样配置的Runner将会在Docker容器中执行构建和测试任务。

        根据实际情况,可以根据需要添加其他执行器类型和参数,以满足项目的具体要求。

        高级配置

        在配置Runner执行器的高级配置和扩展时,可以进一步优化CI/CD流程,并集成各种第三方工具和服务,以满足更复杂的需求。以下是一些高级配置和扩展的示例:

        1.缓存和共享卷

        • 缓存:通过设置缓存,可以在不同作业之间共享和重用依赖项,加快构建速度。可以缓存编译依赖项、依赖库、下载的软件包等。
        • 共享卷:共享卷允许在不同作业之间共享文件或目录,便于数据传递和共享。可以将构建产生的文件、测试报告等存储到共享卷中,并在后续作业中使用。

        2.集成第三方工具和服务

        • Docker:可以使用Docker容器作为执行器,实现环境隔离和一致性。还可以利用Docker镜像来构建、测试和部署应用程序。
        • AWS、Azure等云服务:可以利用云服务提供的资源来执行CI/CD作业,例如在AWS上运行测试套件、部署到Azure容器实例等。
        • 第三方CI/CD工具:如Jenkins、Travis CI等,可以与GitLab Runner集成,实现更复杂的CI/CD流程。

        3.定制特定环境下的作业

        • Java、python、Node.js等:针对不同的编程语言和框架,可以定制特定的CI/CD作业,包括编译、测试、打包、部署等。
        • 安全检查和代码分析:集成静态代码分析工具、安全漏洞扫描工具等,对代码进行质量检查和安全扫描。

        示例配置文件如下所示:

        stages:
          - build
          - test
        
        build_job:
          stage: build
          script:
            - npm install
            - npm run build
          cache:
            paths:
              - node_modules/
          artifacts:
            paths:
              - dist/
        
        test_job:
          stage: test
          script:
            - npm test
          cache:
            key: "$CI_COMMIT_REF_NAME"
            paths:
              - node_modules/
          artifacts:
            paths:
              - test_reports/
          dependencies:
            - build_job

        在上面的示例中,我们配置了缓存(cache)和共享卷(artifacts),以及与其他作业的依赖关系(dependencies)。

        这样可以加速构建过程,同时实现测试报告等数据的共享和传递。

        总结

        以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

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