Python深度学习
Python深度学习pytorch神经网络汇聚层理解
目录最大汇聚层和平均汇聚层填充和步幅多个通道我们的机器学习任务通常会跟全局图像的问题有关（例如，“图像是否包含一只猫呢？”），所以我们最后一层的神经元应该对整个输入的全局敏感。通过逐渐聚合信息，生成越[详细]
2022-12-02 12:25 分类：开发Python深度学习pytorch卷积神经网络LeNet
目录LeNet模型训练在本节中，我们将介绍LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一。这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究院Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别手写数字。当时，LeNet取得了与支持向量[详细]
2022-12-02 12:21 分类：开发Python深度学习pytorch神经网络块的网络之VGG
目录VGG块VGG网络训练模型与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络结构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题，发展到整个层次，现在又转向模块，重复[详细]
2022-12-02 12:18 分类：开发Python深度学习神经网络残差块
目录ResNet模型训练模型 ResNet沿用VGG完整的KaTeX parse error: Undefined control sequence: \\time at position 2: 3\\̲t̲i̲m̲e̲3卷积层设计。残差块里首先有2个相同输出通道数的KaTeX[详细]
2022-12-02 12:17 分类：开发Python深度学习理解pytorch神经网络批量归一化
目录训练深层网络为什么要批量归一化层呢？批量归一化层全连接层卷积层预测过程中的批量归一化使用批量归一化层的LeNet简明实现争议训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的实践内使他们收敛更加棘手。在本节中[详细]
2022-12-02 12:14 分类：开发Python深度学习pyTorch权重衰减与L2范数正则化解析
下面进行一个高维线性实验 假设我们的真实方程是： 假设fhttp://www.cppcns.comeature数200，训练样本和测试样本各20个[详细]
2022-12-02 10:19 分类：开发Python深度学习albumentations数据增强库
数据增强的必要性 深度学习在最近十年得以风靡得益于计算机算力的提高以及数据资源获取的难度下降。一个好的深度模型往往需要大量具有label的数据，使得模型能够很好的学习这种数据的分布。而给数据打标签往往是一件[详细]
2022-12-02 10:00 分类：开发
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