Python的Scrapy框架基本使用详解

目录

• 一、Scrapy框架使用
• 1. 创建scrapy项目
• 2. 创建爬虫文件
• 3. 运行爬虫代码
•  4. scrapy文档
•  二、scrapy项目的结构
• 四、responsephp的属性和方法
• 五、scrapy工作原理

一、Scrapy框架使用

1. 创建scrapy项目

（不能有汉字，不能数字开头）

scrapy startproject Baidu

2. 创建爬虫文件

cd Baidu
scrapy  genspider wenda www.baidu.com

注意： parse()是执行了start_url之后要执行的方法，方法中的response就是返回的对象。相当于response = requests.get或requests.post

3. 运行爬虫代码

scrapy crawl wenda

在parse（）函数打印一句话，运行后发现没有打印结果，原因是被一个叫robots.txt的文件给阻止了。

解决：大平台的君子协议，只需在settings里将ROBOTSTXT_OBEY = True注释掉即可。

再次运行 

 4. scwww.devze.comrapy文档

scrapy官网：https://scrapy.org/ 

scrapy文档：https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html 

scrapy日志：https://docs.scrapy.org/en/latest/news.html

 二、scrapy项目的结构

四、response的属性和方法

• response.text 获取响应的字符串(源码)
• response.body 获php取响应的二进制数据(二进制javascript源码)
• response.xpath 直接通过xpath解析response中的内容
• response.extract() 提取selector对象的data所有属性值
• response.extract_first() 提取selector列表的第一个数据
• response.get() : 得到第一条数据
• response.getall() :取出所有的数据，以列表的方式呈现

五、scrapy工作原理

1. 引擎向spiders要url
2. 引擎将要爬取的url给调度器
3. 调度器会将url生成请求对象放入到指定的队列中
4. 从队列中出队一个请求
5. 引擎将请求交给下载器处理
6. 下载器发送请求获取互联网数据
7. 下载器将数据返回给引擎
8. 引擎将数据再次给spiders
9. spiders通过xpath解析该数据，得到数据或url
10. spiders将数据或url给到引擎
11. 引擎判断是数据还是url，若是数据，交给管道处理；若是url，交给调度器处理

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